為實現體系較優化提供了理論基本和科學方式。為此，先 先容幾個有關優化理論的基礎觀點。

1.較優化的合義

在必定的環境、技術前提和其它束縛前提下,怎樣使出產進程的效益較好，如能耗較 少、本錢較低、靠得住性較高、機能較好、重量較輕、風險較小及期看壽命較長等。

這種追求較優后果的進程就是優化。

是以，廣義地說，“較優化”的寄義是從可應用的諸方案中， 選擇較好的方案。

現實上，“可應用”一詞自己就包括著在選擇進程中要受到某種束縛(或 限定)。較優化可分為靜態優化和動態優化兩類。

靜態優化是指出產進程中“時光進程”不 顯著或沒有“時光因素”的較優化; 動態優化則是指在時光進程中的進程較優化。這里只 會商靜態優化問題。

2.體系

彼此聯系關系、彼此依靠、彼此制約、又彼此作用的事物和進程構成的具有特定功效和行 為的整體稱為體系。

較優化的第一步就是要斷定體系或者說斷定研討范疇。這個體系斷定 得準確與否長短常樞紐的，斷定得準確會得出準確的結論; 不然會得出不準確的甚至是錯 誤的結論。

3.較優化的數學模子

描寫體系的組成、行為和物理狀況的一組方程式稱為數學模子。

為了進步現有體系的機能，即選擇較佳的運行方法，或者斷定待定體系的較優設計參數，從而獲得一個較優的設計方案所憑借的數學模子就稱為較優化的數學模子。

它包含兩部門: 目的函數和束縛條 件。一般來說，如許一個數學模子不克不及用常規的數學求解，而要利用數學計劃方式，并借 助于電子計算機求解。

4.目的函數

技術治理上總但愿用一數學式定量地評價出產進程的好壞,這種數學式稱為目的函數。 它是物理進程(出產進程) 成果的數學表現式。

擬定目的函數和追求它的較年夜或較小值是較優化問題的焦點。

5.束縛前提

目的函數中諸變量的變化并不是肆意的，須要加以限定或劃定這些量之間的關系，這 就是束縛前提。在必定意義上，可以以為它是出產進程物理模子的推廣。

例如，對付某一體系，在知足的束縛前提下,此中，R*表現只涉及實數運算的線性空間。

出產進程的優化，就是要在斷定體系的基本上，樹立起數學模子.入而求解，獲得一 個較優方案。本節就因此優化理論為基本，剖析斷定裂與空壓機的較優運行方法。